OpenClaw

Vibe Coding 体验

天下事有难易乎?为之,则难者亦易矣。 ——《为学一首示子侄》清·彭端淑

上周,我接触了一下所谓的 Vibe Coding,没有弄什么大项目,只算是浅尝。

起因是 OpenClaw,为了使用龙虾,我烧完了在 Moonshot 上充值的 100 元,对大模型 API 多少有些了解了。听了《津津乐道》的这期播客,也想体验一下朱峰推荐的国外大模型。根据播客里说的,朱峰建议给龙虾配最好的大模型,他的建议是国外的用 Claude,国内的用 GLM。因为好的模型虽然单价贵,但效率高,可以消耗更少的 token 给出更好的结果,比便宜的大模型总体来说会更加节省。

玩龙虾,耽误读书

这个周一晚上下班回家,我在家里的 MacBook Pro 上经过尝试,成功部署了 OpenClaw,玩上了龙虾。其实上周休假之前的前一个周末,我就已经开始尝试部署了。只不过当时心中对在自己的电脑上安装一个自己不熟悉的应用心中有些抵触,想在虚拟机里先搞搞看看,凭空增添了麻烦,又因为配置方面不大熟练,最终没有成功。目前家中防置的这台 MacBook Pro 反倒不是我最要紧的电脑,于是我干脆在上面直接安装,摸索着进行配置,就搞成功了。总结起来,上次失败的问题恐怕也不在本地,而是我使用的 KIMI 模型,虽然有试用,但需要实名认证才能让 API 生效。我这次打算充值了,才提示我没有实名。等实名过后,也就可以工作了。