从回来之前就在家里看《Programming Ruby》，想尽快把这门语言入门。我以前也说过，对我来说，过去的知识常常会阻碍我接受新知识。过去学Python的时候是这样，现在学Ruby的时候也是一样。其实这类语法类似的脚本语言，它们的语法我早就基本掌握了，欠缺的就是解决某类问题的经验，以及对相应库的了解程度。这些就与实际编程的经验有关了。

前几天听说Picasa在Mac平台出了3.5版本的，还从某个地方（印象里是Twitter）看到有人说在Mac下用Picasa替换了iPhoto。今天想起了这话，于是下载了下来看了一下。结果却是比较负面的。

我们的密码学课程的作业之一就是老师给你一段字母拼成的文字，单词已经划分好了，每个字母都代表另外一个字母，让你翻译成原文。翻译的方法是通过找出一些特殊的部分，不如两个相同字母结尾的单词、单字母单词之类的，来找出更多的字母。对于这种方法的难处，我在之前的文章里有过描述。其中也说了我要写个工具来帮我干这个事情。今天用Ruby简单的写了这么一个。放在了这里。

升级了Snow Leopard之后，我原先结合了SIMBL（记不清模块的名字了）的Terminal.app就不能打开了。简单的搜索了一下，没找到解决方案，于是就直接用起了iTerm。几天下来，除了切换标签是command+option+左右键让我不习惯外（我喜欢标准的Mac OS X方式：command+shift+{}），其它的感觉还都不错。

《密码学》课上的一个内容就是“破译”密码。其实我们也不算真正的破译，只是老师选一段话，把每个字母用另外一个字母代替，让我们找出原文。比如这个：

本文是我看了一小节老师给我们的《Jess in Action》书后得出的对“专家系统”的不成熟的感觉。

在计算机系里上了这么长时间的课，我发觉我对“人工智能”的兴趣不小。但自从我去年上过对于人工智能的介绍后，我就知道人们对于人工智能的研究还很浮浅。比如我们学校里搞的也不过是弄机器人踢足球之类的，从录像上来看也不过是刚刚起步。话说日本从90年代就开始搞人工智能，搞到现在他们产的机器人也不过如此，远远达不到电影中的只能程度。

我前天写过文章，说写了一个保存Twitter记录的工具。今天把代码整理了一下，上传到了网上。

目前我只完成了数据获取的部分，至于报表生成的部分我还没有写。写个cgi来输出HTML表格，我上学期学过，应该不难。

程序中用到了sqlite3-ruby和twitter4r这两个库，它们都可以通过RubyGems来安装。

我们这学期有门课《专家系统》，课上用到Jess。因此，让Jess在我们自己的环境上运行起来就是我们前几节课的任务。

Jess是用Java写成的，运行在Java虚拟机下，因此在Mac上运行不成问题。今天尝试了一下，除了把路径中的空格给删除之外，似乎直接就能运行。Jess里的bin目录下有jess这个shell文件，我把整个Jess目录放到了/opt下，并在 /opt/local/bin 里面做了一个软链接，就一切正常了。

自从上次开始，我就想写一个工具，可以像Google搜索历史那样，把Twitter的历史记录下来。思考了几天后，今天开始动手写。

我简单的找了一下，没看到有很合适的工具，也不知道有什么好办法，就用最简单粗暴的方式，写个定时运行的程序，保存tweets到sqlite数据库中，然后从数据库中获取数据，得到列表。

今天下午上了一节《专家系统》的课。这节课是这个学期的第二节。上节课讲了学期的大纲，因此这节课才开始接触实际内容。

一节课听下来，感觉受打击不小。在往下一堂课的教师的途中，我边走边想：“上节课我都获得了什么知识？”结果却令我沮丧，我没有任何概念上的东西。感觉老师讲得、课堂笔记都很零散，一点重点都抓不住。唯一记得的大概就是教授在讲一个名为“Xcon”的东西。